1. 用途から選ぶ
カテゴリか検索で近いテンプレを見つけて、まずはそのまま試します。
使える AI プロンプトを見つけて、そのまま改善まで進めるためのストックです。
1件のプロンプト / データ分析
Workflow
PromptStock は一覧を見るだけの場所ではありません。実際に使い、改善し、再利用できる形までつなげます。
カテゴリか検索で近いテンプレを見つけて、まずはそのまま試します。
前提、出力形式、制約条件などを 2〜3 点加えるだけで精度が上がります。
うまくいかなかった場合は改善フォームに持ち込んで、次の版を作ります。
Starter Packs
迷う場合は、用途に近いパックから入ると判断が早くなります。
Before / After
PromptStock はテンプレを見つけた後に、どの形まで整えれば使えるかを見せるためのページでもあります。
Before
営業メールを書いて
After
BtoB SaaS の初回提案メールを書いて。対象は情報システム部。伝えたい価値は運用負荷軽減。200文字前後で、件名候補も3つ出して。
Before
このコードをレビューして
After
TypeScript の API ハンドラをレビューして。型安全性、保守性、テスト観点の 4 点で見て、修正優先度も出して。
Before
SNS 投稿文を作って
After
AI ツールの新機能告知用に、X 投稿を 140 字以内で 3 案、LP 冒頭コピーを 3 案、CTA も 1 案つけて。
Monetization
主力として伸ばすために、無料利用の先にある導線もここで見せています。
職種別や用途別にまとめたテンプレを、一覧ではなくパック感覚で試したい人向けです。
ビジネステンプレを見る →チームで使うテンプレの整理、カテゴリ設計、改善フロー整備の相談向けです。
整備相談へ進む →手元のプロンプトを改善フォームに入れて、その場で次の版に進みたい人向けです。
改善ページへ進む →Search Entries
一覧から探すだけでなく、職種や用途に近い記事から入って、そのままテンプレ詳細や改善ページへ戻れるようにしています。
SNS 投稿文を量産するだけで終わらせず、媒体、トーン、CTA までそろえて使える形に寄せる PromptStock の実例記事です。
read log →営業メールをただ書かせるのではなく、相手、提案軸、文字数、CTA まで含めて整える PromptStock の使い方をまとめた記事です。
read log →コードレビュー依頼が雑なままだと AI の返答も浅くなります。PromptStock を使って観点、出力形式、優先度までそろえる流れを整理した記事です。
read log →AIプロンプト辞典「PromptStock」の企画背景・技術選定・デザイン意図を解説する開発記事。
read log →FAQ
最初に迷いやすいポイントをまとめています。
使えます。まずはそのまま使い、足りない点だけを 2〜3 個加えるのがおすすめです。
あります。詳細ページや改善ページに進むことで、チーム用途や自分用の形まで整えられます。
迷ったらビジネスから入るのが早いです。日常で使いやすいテンプレが多く、改善イメージも持ちやすいです。