コードレビュー依頼を AI プロンプトで具体化するやり方

コードレビューを AI に頼むとき、これレビューして だけでは返答が浅くなりがちです。
見る観点、対象コード、出力形式が曖昧なままだと、実務で使える指摘に届きません。

このページでは、PromptStock を使ってレビュー依頼を具体化する考え方を整理します。

雑な依頼で起きやすいこと

• 指摘が一般論で終わる
• 型安全性や例外処理の観点が抜ける
• 優先順位が出ず、直す順番が分からない
• そのまま PR コメントに流用しにくい

最初に足したい要素

レビュー依頼には、最低でも次を入れると精度がかなり変わります。

1. 言語やフレームワーク
2. 見てほしい観点
3. 出力形式
4. 優先度の付け方

たとえば次のような形です。

TypeScript の API ハンドラをレビューして。
型安全性、例外処理、保守性、テスト観点の 4 点で見て、修正優先度もつけて。

PromptStock でやる意味

PromptStock の価値は、テンプレをコピペすることではありません。

• 近い用途の型をすぐ探せる
• 詳細ページでそのまま試せる
• 改善ページで自分の文脈に合わせて磨ける

つまり、検索 → 試す → 改善する の流れがそのままつながっています。

実務で使いやすくするコツ

• 対象コードの範囲を狭める
• 何をレビュー対象外にするかも書く
• PR コメント向けなど出力先を指定する
• テスト観点を別セクションで出させる

次に進むなら

• PromptStock のプログラミング系カテゴリから近いテンプレを探す
• 詳細ページでそのままコピーして試す
• 足りない観点を改善ページで追加する

AI にレビューを頼むときは、依頼文の質がそのまま返答の質になります。
だから PromptStock では、まず依頼を具体化する入口を重視しています。