言葉 が 違って も、意味 で 見つける。

AI が 文章 の 意味 を ベクトル (数百次元 の 数値) に 変換 し、 その 近さ で 探す。 だから 「昼ごはん」 で 検索 して 「ランチ」 の 行 が、 「会議」 で 「ミーティング」 が 見つかる。 キーワード が 一致 し なくて も、 意味 が 近ければ 上位 に 並ぶ。

貼った リスト の 中 から、 意味 が 近い 文 の ペア を 自動 で 見つけて 並べる。 言い換え ・ 重複 ・ ほぼ 同じ 内容 を 洗い出せる ので、 FAQ や アンケート 回答、 タスク 一覧 の 重複 整理 ・ グループ化 に 役立つ。

多言語 の 文章 埋め込み モデル を 使う ので、 日本語 ・ 英語 など が 混ざって いて も 意味 で 比べられる。 モデル は 初回 だけ ダウンロード し、 以降 は 端末内 で 動く。 文章 は サーバー に 送ら れ ない ので、 社外秘 の メモ や 個人情報 を 含む 回答 でも 安心。

「意味検索」 や 「重複検出」 を 支える 文章 埋め込み (embeddings) を、 自分 の データ で 試せる。 類似度 を % と バー で 表示 する ので、 どの 文 が どれくらい 近い か が 直感的 に 分かる。 検索 や RAG の 前段 を 体感 する のに も。