SPECROULETTE

曖昧仕様は、事故の元。運任せで未来を賭けるな。

ひとことの要件でも、現場あるあるのカオス要因を混ぜるだけで、 PM・デザイナー・開発・QA・インフラがどう誤読して大事故に至るかを可視化します。

半分ジョーク、半分実話の仕様事故診断ツールです。

やりたいことはあるのに、説明がふわっとしてる…
なぜか炎上していた。
×

1. 元の仕様を入力する

ここが診断の元データです。「誰が」「何を」「いつまでに」だけでも十分です。 下のサンプルを押すと、この入力欄の文章がそのまま置き換わります。

仕様メモ
ヒント: 誰が・何を・どうしたいか、ざっくりでも OK。43 / 400

サンプルをそのまま入れる

2. カオス要因を追加する

3 つ以上がおすすめ

選択中: 0合計 +0

3. 結果

事故の予感

誤読・炎上スコア

43/ 100
要件を詰めたい

元仕様 43点 / カオス要因 +0 / 明確さ -0

生まれたプロダクト

拡散特化LP Factory

公開は早いが、肝心の導線と検証設計が置き去り。

事故タイトル

全社に間違ったKPIを配信した事件

要件の曖昧さが部門ごとに別解釈され、途中で追加された期待値が事故を加速させた。締切優先で進んだ結果、なぜか半年プロジェクト化。

現場の誤読チェーン

こうやって事故に至る

1

PM

短い一文に全部を載せて共有した

目的と期限だけが先に伝わり、「曖昧語が多い」が起点になった。

誤読ポイント要件を一文に圧縮しすぎた
2

デザイナー

見た目の期待値を先に固めた

未確定要件のまま画面像が固まり、仮説が既成事実になった。

誤読ポイント社長ウケ重視だと解釈した
3

フロントエンド

魅せたい挙動を価値だと思って実装した

不足要件をUI側の想像で補完した結果、前提がコードに固定化された。

誤読ポイントリアルタイムを価値だと思い込んだ
4

バックエンド

全データをつなぐ前提でAPIを組んだ

曖昧語がそのままAPIや権限設計に埋め込まれた。

誤読ポイント権限設計を後回しにした
5

QA / インフラ

最小確認でいけると判断した

成功条件が曖昧なままリリースされ、止める判断材料が不足した。

誤読ポイントリスクを軽く見積もった

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このサービスはフィクションです。実在の人物・団体・事故とは関係ありません。